Nvidia Nemotron 3.5 Bolt E4B : un modèle local visant environ 4 Go de mémoire
Nvidia a annoncé le 23 octobre 2026 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, un petit modèle de langage ouvert destiné aux agents conversationnels. Construit à partir de Gemma 4 E4B puis spécialisé par un entraînement complémentaire Nemotron, il vise notamment les assistants vocaux, les personnages interactifs et les interfaces de robotique ou d’objets connectés.
Le fabricant présente une empreinte pouvant descendre à environ 4 Go dans les usages ciblés. Ce chiffre ne constitue donc pas une garantie pour toutes les configurations, toutes les longueurs de conversation ou tous les logiciels. Les scénarios mis en avant correspondent généralement à une session unique, avec des entrées de 2 500 à 16 000 jetons et des réponses inférieures à 500 jetons.
Nvidia revendique environ 40 % de progression moyenne sur ses évaluations d’agents conversationnels face à son précédent Nano 4B, ainsi que jusqu’à 80 % de jetons de sortie en moins dans certaines comparaisons avec raisonnement activé.
Ces mesures proviennent du fournisseur. Les tableaux montrent aussi des performances variables selon les tests : le modèle ne domine pas systématiquement ses concurrents. L’intérêt pratique devra être apprécié sur le matériel et les tâches réellement utilisés.
Sources :
Nvidia Research — présentation et évaluations du 23 octobre 2026
