Microsoft MAI-DxO : environ 83 % de diagnostics corrects dans une simulation
Microsoft a présenté le 22 octobre 2026 de nouveaux résultats de son système MAI-DxO, accompagnant une étude publiée dans Science. Sur des cas médicaux complexes issus du New England Journal of Medicine, l’entreprise rapporte environ 83 % de diagnostics corrects, contre 36 % pour des médecins disposant de ressources documentaires et 22 % sans ces ressources.
Le dispositif coordonne plusieurs agents d’intelligence artificielle, qui proposent des hypothèses, demandent des examens et confrontent leurs conclusions. Le protocole SDBench repose notamment sur 304 cas complexes et mesure à la fois la justesse du diagnostic et le coût estimé des investigations. Sur un autre ensemble, provenant des urgences MIMIC-IV-ED, Microsoft annonce environ 80 % de réussite, contre 47 % pour les médecins comparés.
Ces résultats concernent une évaluation simulée, et ne démontrent pas une supériorité générale à l’hôpital. Les coûts sont estimés et les performances dépendent du protocole et des modèles employés. Microsoft annonce une étude prospective avec le Beth Israel Deaconess Medical Center pour examiner les capacités du système en situation clinique réelle.
Sources :
Microsoft AI — annonce du 22 octobre 2026
SDBench — protocole et référence de l’étude Science
