Médecine : une étude révèle le risque de suivre aveuglément les recommandations d’une IA
Une intelligence artificielle médicale très performante peut-elle paradoxalement conduire certains médecins à commettre davantage d’erreurs ? Une étude publiée le 20 octobre 2026 dans la revue npj Digital Medicine apporte des éléments à cette question.
Des chercheurs travaillant notamment avec l’Asan Medical Center, en Corée du Sud, ont étudié l’utilisation de l’IA pour interpréter des radiographies dans le diagnostic du pneumopéritoine néonatal, une urgence médicale potentiellement grave.
L’étude repose sur 1 750 événements d’interprétation réalisées dans différentes conditions d’assistance algorithmique.
Un résultat retient particulièrement l’attention : des praticiens en formation ont accepté 52 % des recommandations incorrectes provenant d’un système présenté comme habituellement fiable.
À l’inverse, trois néonatologistes expérimentés ont correctement rejeté 91,7 % des erreurs introduites dans un système volontairement défaillant.
Les auteurs évoquent un biais d’automatisation : lorsqu’un outil fonctionne généralement bien, son utilisateur peut finir par lui accorder une confiance excessive.
La fiabilité technique d’une IA ne garantit donc pas automatiquement la sécurité de son utilisation. Les résultats concernant les spécialistes proviennent d’un très petit groupe et doivent être reproduits à plus grande échelle.
Sources :
Étude scientifique évaluée par les pairs, npj Digital Medicine, 20 octobre 2026
