Google montre un agent qui prépare des hypothèses chimiques, sans validation en laboratoire
Le 3 novembre 2026, Google DeepMind a présenté de nouvelles fonctions de cheminformatique dans Antigravity. Ce laboratoire du groupe américain Google décrit un agent qui rassemble des données sur des molécules, entraîne des modèles prédictifs et propose des structures à tester. La démonstration s’appuie sur le crizotinib et le lorlatinib, deux traitements déjà connus, et leurs analogues.
Selon l’équipe, le processus parcourt des milliers de composés et aboutit en une heure à des propositions de molécules cycliques et de voies de synthèse. L’agent orchestre le travail, tandis que des outils spécialisés, dont RDKit, effectuent les calculs chimiques. Cette séparation vise à limiter les erreurs lorsqu’une simple modification de liaison change l’identité d’une molécule.
Il s’agit d’une démonstration technique du fournisseur, non d’une validation clinique. Les structures proposées restent des hypothèses : elles doivent être synthétisées puis évaluées expérimentalement. Les données rares et les différences entre laboratoires limitent aussi la précision des prédictions.
Les fonctions sont annoncées disponibles dans le module Science d’Antigravity. Le gain de temps présenté ne constitue pas une mesure indépendante de leur efficacité sur l’ensemble des projets de recherche pharmaceutique.
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