Cancer : FAHR-Face explore ce qu’une photographie du visage peut indiquer sur le risque de survie
Une étude publiée le 19 octobre 2026 dans la revue scientifique The Lancet Digital Health présente FAHR-Face, une intelligence artificielle expérimentale destinée à analyser des photographies du visage pour rechercher des indicateurs de santé. Les chercheurs de Mass General Brigham, aux États-Unis, ont entraîné le modèle sur plus de 40 millions d’images faciales.
Deux outils ont été développés à partir de ce modèle. FAHR-FaceAge estime un âge biologique apparent à partir des traits du visage ; FAHR-FaceSurvival cherche à estimer statistiquement le risque de survie chez des patients atteints de cancer. L’étude observe que leurs résultats apportent des informations complémentaires. Leur combinaison a amélioré l’ajustement des prédictions dans une cohorte externe de patients.
Cette approche pourrait un jour aider à mieux évaluer la fragilité de certains patients avant des traitements lourds, mais elle n’est pas un dispositif de diagnostic médical validé pour une utilisation courante. Une photographie ne permet pas de déterminer avec certitude la durée de vie d’une personne.
Les auteurs soulignent le besoin de validations supplémentaires, notamment sur des populations diverses et dans des conditions cliniques réelles. Des questions de biais, de confidentialité des photographies et d’interprétation médicale restent également essentielles.
Sources :
étude scientifique évaluée par les pairs
communiqué de Mass General Brigham, 19 octobre 2026
