Biodiversité : les modèles mondiaux prédisent encore mal les situations locales
Une carte très détaillée n’offre pas nécessairement une prévision écologique aussi précise. Une étude publiée le 10 novembre dans Nature Ecology & Evolution évalue la capacité de modèles mondiaux à prévoir la biodiversité à l’échelle locale, à partir de la base internationale PREDICTS.
Les auteurs comparent des modèles tenant compte des différences entre études à des modèles structurés par biomes, régions biogéographiques ou grands groupes d’organismes. Cette seconde approche améliore les résultats dans des contextes proches de ceux déjà échantillonnés. Les performances restent toutefois modestes et diminuent fortement lorsque les modèles sont appliqués à d’autres conditions écologiques.
Ces résultats ne remettent pas en cause l’utilité des modèles pour comprendre les grandes pressions sur le vivant. Ils soulignent plutôt l’écart entre dégager une tendance générale et prévoir correctement ce qui se passe sur un site particulier.
La portée de l’analyse dépend aussi des données disponibles : certains territoires et groupes d’espèces sont mieux représentés que d’autres. Pour guider des décisions locales, les chercheurs recommandent des évaluations explicites de l’incertitude et davantage d’observations de terrain, notamment dans les régions peu documentées. Une haute résolution cartographique ne remplace pas cette validation.
Source : Nyström et al., Nature Ecology & Evolution, 10 novembre 2026.
