BioBasicsBench : OpenAI teste ses agents sur les données brutes de laboratoire
Le 6 novembre 2026, l’entreprise américaine OpenAI a présenté BioBasicsBench, conçu avec la société de biotechnologie Ligo. Ce test évalue des agents d’intelligence artificielle sur 100 tâches d’analyse de données expérimentales : images de gels, microscopie, photographies de cultures ou relevés d’instruments.
Les questions proviennent d’expériences réelles et disposent de critères de correction rédigés par des spécialistes. L’évaluation comprend sept modèles OpenAI, plusieurs niveaux de raisonnement et cinq essais par tâche. Selon l’entreprise, GPT-6 Astra obtient 66,7 % des points disponibles au réglage « xhigh », contre 43,8 % pour GPT-5.6 Sol. Il s’agit d’un score moyen, pas d’une proportion d’expériences réussies.
Ces résultats restent ceux du développeur, sans comparaison indépendante présentée dans cette annonce. Le test ne démontre pas qu’un agent puisse travailler de manière autonome et fiable au laboratoire. OpenAI montre encore des erreurs de comptage, des contrôles expérimentaux mal interprétés et des observations contradictoires écartées. L’enjeu dépasse donc la lecture d’images : reconnaître quand les données ne permettent pas de conclure demeure essentiel.
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